تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي أوستن

أتقن ChatGPT وClaude وLLMs لتحويل عمليات عملك بالذكاء الاصطناعي التوليدي

3 أياممتوسطمختلط (حضوري + عن بعد)

In أوستن, our cybersecurity training supports Texas businesses in their secure digital transformation. Organizations like Dell Technologies, IBM, Oracle trust our expertise to train their teams. Based in Capital Factory, we understand the specific challenges of the United States market and adapt our programs to local realities.

Key Information

المدة3 أيام

الوضعمختلط (حضوري + عن بعد)

المستوىمتوسط

Locationأوستن

دليل

حمّل مجاناً

دليل الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات

تعلم كيفية دمج ChatGPT وClaude وLLMs في عمليات عملك بأمان.

دليل

عرض

أتقن ChatGPT وClaude وLLMs لتحويل عمليات عملك بالذكاء الاصطناعي التوليدي

الأهداف

فهم أساسيات LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي
إتقان هندسة الموجهات للحصول على نتائج مثالية
دمج ChatGPT وClaude في سير عملك اليومي
تقييم مخاطر وفرص الذكاء الاصطناعي لعملك
إنشاء حالات استخدام ملموسة لمجال عملك

الجمهور المستهدف

→المديرون وصناع القرار الراغبون في فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي
→محترفو التسويق والاتصالات
→المطورون والفرق التقنية
→قادة الابتكار والتحول الرقمي
→المستشارون والمدربون

المتطلبات المسبقة

معرفة أساسية بالحاسوب. لا خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي مطلوبة. يلزم حاسوب محمول مع اتصال بالإنترنت.

البرنامج التفصيلي

•تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي: من التعلم الآلي إلى LLMs
•فهم GPT وClaude وGemini: البنيات والاختلافات
•قدرات وحدود النماذج الحالية
•الاعتبارات الأخلاقية والتحيز الخوارزمي

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

معرفة أساسية بالحاسوب. لا خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي مطلوبة. يلزم حاسوب محمول مع اتصال بالإنترنت.

الجمهور المستهدف

→المديرون وصناع القرار الراغبون في فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي
→محترفو التسويق والاتصالات
→المطورون والفرق التقنية
→قادة الابتكار والتحول الرقمي
→المستشارون والمدربون

المنهج التفصيلي

الوحدة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

→تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي: من التعلم الآلي إلى LLMs
→فهم GPT وClaude وGemini: البنيات والاختلافات
→قدرات وحدود النماذج الحالية
→الاعتبارات الأخلاقية والتحيز الخوارزمي

الوحدة 2: هندسة الموجهات المتقدمة

→تشريح موجه فعال
→التقنيات: few-shot وchain-of-thought ولعب الأدوار
→تحسين الموجهات التكراري
→إدارة السياق والذاكرة

الوحدة 3: حالات الاستخدام التجارية

→أتمتة دعم العملاء
→إنشاء المحتوى وكتابة الإعلانات
→تحليل المستندات واستخراج المعلومات
→المساعدة في البرمجة ومراجعة الكود

الوحدة 4: التكامل والنشر

→واجهات برمجة تطبيقات OpenAI وAnthropic: التكامل التقني
→أمان البيانات والامتثال لـ GDPR
→تكاليف الرموز والتحسين
→RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع): المبادئ والتنفيذ

النتائج المتوقعة

فهم أساسيات LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي

إتقان هندسة الموجهات للحصول على نتائج مثالية

دمج ChatGPT وClaude في سير عملك اليومي

تقييم مخاطر وفرص الذكاء الاصطناعي لعملك

إنشاء حالات استخدام ملموسة لمجال عملك

Companies in أوستن using this training

Dell Technologies - Awareness training for 500+ employees
IBM - Ongoing certification program
Oracle - Security audit and custom training
Capital Factory startups - Monthly group training sessions

Regulatory Compliance

Texas Privacy Protection Act, HIPAA (healthcare), SOX (public companies), GLBA (financial services), CMMC (defense), SEC cybersecurity disclosure rules, SOC 2 and ISO 27001 for tech sector

FAQs

ما الفرق بين ChatGPT وClaude؟

ChatGPT (OpenAI) وClaude (Anthropic) هما مساعدان رائدان في الذكاء الاصطناعي. يتفوق ChatGPT في المهام الإبداعية والبرمجة، بينما يتميز Claude بردوده الأكثر دقة وتعامله الأفضل مع المستندات الطويلة. يغطي تدريبنا كليهما لمساعدتك في اختيار الأداة الأفضل لاحتياجاتك.

هل الذكاء الاصطناعي التوليدي آمن لعملي؟

يعتمد الأمان على تنفيذك. يغطي تدريبنا أفضل الممارسات: عدم مشاركة البيانات الحساسة عبر الإصدارات العامة أبداً، واستخدام واجهات برمجة التطبيقات للمؤسسات مع ضمانات السرية الخاصة بها، ووضع سياسة استخدام واضحة. كما نغطي الامتثال لـ GDPR.

كم تكلف استخدام ChatGPT أو Claude في المؤسسة؟

تختلف التكاليف حسب الاستخدام. يكلف ChatGPT Plus حوالي 20 دولاراً/شهرياً لكل مستخدم. تفرض واجهات برمجة التطبيقات رسوماً لكل رمز (حوالي 0.002 دولار لـ 1000 رمز GPT-4). يقدم Claude أسعاراً مماثلة. يعلمك تدريبنا تحسين التكاليف وتقدير ميزانيتك بناءً على حجم استخدامك.

كيف تقيس عائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يُقاس عائد الاستثمار من خلال: الوقت الموفر (أتمتة المهام المتكررة)، والجودة المحسنة (أخطاء أقل، محتوى محسن)، والخدمات الجديدة الممكنة. يتضمن تدريبنا تمارين عملية لتحديد وقياس هذه المكاسب في سياقك المحدد.

Ready to get started?

Next session in أوستن

١٢ يوليو ٢٠٢٦